KI-gesteuertes NHP BehaviorAtlas®-System: Hochauflösende 3D-Verhaltensanalysen für die translationale Forschung
Die präzise, konsistente und translationale Quantifizierung des Verhaltens nicht-menschlicher Primaten (NHP) ist eine der hartnäckigsten Herausforderungen in der präklinischen Neurowissenschaft, Immunologie und Arzneimittelsicherheitsforschung. Herkömmliche Verhaltensbeurteilungen stützen sich stark auf manuelle Beobachtung oder marker{2}basierte Bewegungserfassungssysteme-Ansätze, die häufig Subjektivität, stressige Handhabung und begrenzte Datentiefe mit sich bringen.

Prisys BiotechsKI--basiertes NHP BehaviorAtlas®-Systemstellt einen grundlegenden Wandel von der subjektiven Beschreibung hin zur objektiven, automatisierten und hochdimensionalen Verhaltensquantifizierung dar. Das System basiert auf fortschrittlicher Computer Vision, 3D-Bewegungserfassung mit mehreren Ansichten und Deep-Learning-Algorithmen und ermöglicht eine genaue, markerlose und stressfreie Verhaltensanalyse für eine Vielzahl von Krankheitsmodellen und pharmakologischen Studien.
Eine Plattform der nächsten-Generation für quantitative NHP-Verhaltensforschung
1. Markierungslose, stressfreie-Datenerfassung
Herkömmliche Bewegungsanalysesysteme erfordern reflektierende Markierungen am Körper des Tieres, die das natürliche Verhalten verändern und die Datengültigkeit beeinträchtigen können.

Das BehaviorAtlas® System verwendet avöllig markerloses Design, Identifizierung und Verfolgung anatomischer Schlüsselpunkte direkt aus synchronisierten Multi-{0}Videostreams. Dadurch wird der Umgang mit den Tieren minimiert, die Einhaltung des Tierschutzes verbessert und sichergestellt, dass das beobachtete Verhalten den tatsächlichen physiologischen und emotionalen Zustand widerspiegelt.
2. Multi-3D-Bewegungserfassung mit Millimetergenauigkeit anzeigen
Ausgestattet mitvier oder mehr Hochgeschwindigkeitskameras mit hoher-AuflösungDas System rekonstruiert 3D-Skelettmodelle von NHPs mit außergewöhnlicher Genauigkeit:
- Über21 anatomische Schlüsselpunktein 3D verfolgt
- Millimeter-Präzision bei der Bewegungs- und Haltungsschätzung
- Robuste Leistung in komplexen Umgebungen, einschließlich Kletterstrukturen und ausgestatteten Käfigen
Diese Funktion überwindet die Einschränkungen von Einzelansichts- oder 2D-Systemen und ermöglicht eine umfassende Quantifizierung der Bewegungsdynamik, der Gelenkkinematik und der Gangeigenschaften.
3. Deep Learning-fähige Verhaltensklassifizierung
Über die Bewegungsverfolgung hinaus interpretiert das System Verhaltenssequenzen durch die Kombination von:
- Unbeaufsichtigte Verhaltenssegmentierung
- Zeitreihenanalyse mit Auflösung der zweiten -Ebene
- Automatisierte Erkennung von mehr als 14 KernverhaltensweisenDazu gehören Gehen, Klettern, Sitzen, Fellpflege, Kratzen, Hängen und Erkundungsaktivitäten
Zu den Ausgabeformaten gehören:
- Ethogramme
- Flugbahnkarten und Heatmaps
- Quantitative Verhaltensendpunktefür Wirksamkeits- und Sicherheitspharmakologie
Dies wandelt die NHP-Verhaltensforschung von qualitativer Beobachtung in reproduzierbare wissenschaftliche Messungen um.
Vielseitige Analysemodule für die präklinische Forschung und Entwicklung
1. Kostenloses-Bewegungsmodul - Naturalistische Verhaltensbewertung
Ideal für ZNS-Erkrankungen, psychiatrische Erkrankungen, Langzeitüberwachung und Sicherheitspharmakologie.
Zu den Anwendungen gehören:
- Parkinson-Krankheitmotorische Defizite
- Hyperkinesie der Huntington-Krankheit
- Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Angst- und Depression-
- Arzneimittelinduzierte ZNS-Wirkungen (Sedierung, Halluzinationen-ähnliche Reaktionen)
2. Laufband-Ganganalysemodul - Hochpräzises-kinematisches Profiling
Ermöglicht die Gangquantifizierung mit Parametern wie:
- Schrittlänge und -breite
- Dauer der Schwung-/Standphase
- Symmetrieindizes
- Gelenkwinkelbahnen
Weit verbreitet in:
- Modelle für rheumatoide Arthritis (RA).
- Studien zu Schmerzen und Bewegungseinschränkungen
- Beurteilung der Neuroregeneration und funktionellen Erholung
3. Modul „Geometrische Morphometrie“ - Indikatoren für Gesichtsausdruck und Schmerz
Mithilfe der KI-basierten Erkennung von Gesichtsaktionseinheiten (AU) quantifiziert das System subtile Gesichtsveränderungen im Zusammenhang mit:
- Schmerzwahrnehmung
- Emotionale Zustände
- Reaktionen auf soziale Interaktion
Dieses Modul bietet objektive Messwerte für Analgetika, ZNS-aktive Verbindungen und verhaltenstoxikologische Studien.
Breite Anwendungen in allen therapeutischen Bereichen
Neurowissenschaften und ZNS-Störungen
Parkinson-Krankheit: Bradykinesie, Zittern, Körperhaltung, Gang
Alzheimer-Krankheit: verminderte Exploration, Aktivitätsveränderungen
Schlaganfall/MCAO: motorische Koordination und Erholung
Epilepsie: Automatismen, einfrierende Episoden
Schmerz- und Sinnesforschung
IL-31 Pruritus-Modell: Scratch-Anzahl und -Dauer
Chronischer Schmerz (PSNL): Hängeverhalten, eingeschränkte Mobilität
Formalin-Test: Charakterisierung des biphasischen nozifensiven Verhaltens
Immunologie und Entzündung
RA-Modelle: Rückgang des Bewegungsapparates und funktionelle Wiederherstellung
Längsschnittstudien zu Entzündungen
Bewertung der Arzneimittelwirksamkeit und -sicherheit
Objektive Verhaltensendpunkte für die PK/PD-Ausrichtung
Automatisierte Quantifizierung medikamenteninduzierter ZNS-Wirkungen
Visualisierung psychedelischer zusammengesetzter Verhaltenssignaturen
Vorteile gegenüber herkömmlichen Verhaltensbewertungsmethoden
| Besonderheit | Manuelle / Marker-basierte Systeme | Prisys AI NHP BehaviorAtlas® System |
|---|---|---|
| Genauigkeit | Niedrig bis mäßig | Hoch; Millimeter-3D-Präzision |
| Objektivität | Beobachter-abhängig | Vollautomatisch, unvoreingenommen |
| Tierischer Stress | Markierungsbefestigung erforderlich | Markierungslos, wenig -Stress |
| Durchsatz | Arbeits-intensiv | Automatisierte Analyse mit hohem-Durchsatz |
| Datentiefe | Begrenzte Endpunkte | Umfangreiche Kinematik- und Verhaltensdatensätze |
| Translationaler Wert | Variable | Hoch; reproduzierbare, quantifizierbare Metriken |
Umwandlung des NHP-Verhaltens in quantitative, klinisch relevante Daten
Das NHP BehaviorAtlas® System macht die Verhaltenswissenschaft zu einer ausgereiften analytischen Disziplin-, die in der Lage ist, subtile Phänotypen zu erfassen, Behandlungseffekte früher zu erkennen und Verhalten mit Bildgebungs-, PK/PD- und Biomarker-Datensätzen zu integrieren, um tiefe mechanistische Einblicke zu erhalten.
Durch die Bereitstellung objektiver, skalierbarer und hochauflösender Verhaltensanalysen versetzt Prisys Biotech Forscher in die Lage, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die translationale Vorhersagbarkeit in ZNS-, Schmerz-, Entzündungs- und Sicherheitsbewertungsprogrammen zu verbessern.
Um Möglichkeiten zur Zusammenarbeit zu erkunden oder spezifische Fallstudien anzufordern, wenden Sie sich bitte an das technische Team von Prisys.













