NHP BehaviorAtlas Webinar|3D-NHP-Verhaltensverfolgung für die Arzneimittelentwicklung - Neuigkeiten

NHP BehaviorAtlas: Hochpräzise 3D-NHP-Verhaltensverfolgung

Verwandeln Sie komplexe Verhaltensweisen nicht-menschlicher Primaten in quantitative, nachvollziehbare und translationale Endpunkte für die Arzneimittelentwicklung.

📅Mittwoch, 5. August 2026

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Verhaltensendpunkte gehören zu den klinisch relevantesten Ergebnissen in Studien an nicht-menschlichen Primaten. Von Kratzen über Schmerzreaktionen, Gangänderungen, Handbewegungen, Gesichtsausdrücke bis hin zu krankheitsbedingten Aktivitätsmustern liefern NHP-Verhaltensweisen häufig direkte funktionelle Hinweise auf das Fortschreiten der Krankheit und die therapeutische Reaktion.

Allerdings beruht die traditionelle Verhaltensbeurteilung immer noch stark auf manueller Beobachtung, Videoüberprüfung und subjektiver Bewertung. Diese Ansätze können zeit{{1}aufwändig, arbeitsintensiv-, schwer zu standardisieren und nur begrenzt in der Lage sein, subtile oder langfristige Verhaltensänderungen zu erfassen.

KI-gestütztes 3D-NHP-Verhaltenstracking

In diesem gemeinsamen Webinar stellen Prisys und Bayone NHP BehaviorAtlas vor, eine hochpräzise 3D-NHP-Verhaltensverfolgungsplattform, die zur Unterstützung der modernen präklinischen Arzneimittelentwicklung entwickelt wurde. Durch die Integration von Multi-View-Videoerfassung, markerloser 3D-Posenschätzung, Verhaltenskinematik, optischer Flussanalyse, automatisierter Verhaltensklassifizierung und krankheitsmodellspezifischen Verhaltensdatenbanken ermöglicht NHP BehaviorAtlas Forschern, komplexe NHP-Verhaltensweisen in objektive, quantitative und umsetzbare Daten umzuwandeln.

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Schlüsselthemen

Die Grenzen der manuellen NHP-Verhaltensbeobachtung und Videobewertung

Wie hochpräzises 3D-NHP-Tracking eine objektive Verhaltensquantifizierung ermöglicht

Multi-{0}Ansichtserfassung, markierungslose 3D-Posenschätzung und Verhaltenskinematik

3D-Grimace-Skala und Gesichtsausdrucksanalyse zur Beurteilung von Schmerzen und Beschwerden

Längsschnitt-Verhaltensüberwachung für Studien zur Arzneimittelwirksamkeit und zum Krankheitsverlauf

Wie Prisys und Bayone NHP-Modelle mit KI-gestützter Verhaltensanalyse integrieren

Nehmen Sie am Webinar teil

Hardware setup and algorithm integration — Hardware-Setup und Algorithmus-Integration

Database of standard behaviors in non-human primates (NHPs) — Datenbank mit Standardverhalten in NHPs

Database of behaviors related to disease models in NHPs — Datenbank mit Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Krankheitsmodellen in NHPs

Algorithm-fusion based pruritus identification and counting — Algorithmus-fusionsbasierte Pruritus-Erkennung und -Zählung

Was Sie lernen werden

Wie hochpräzise 3D-NHP-Verfolgung auf reale präklinische Arzneimittelentwicklungsherausforderungen angewendet werden kann
So entwerfen Sie NHP-Studien mit quantitativen Verhaltensendpunkten für eine objektivere Wirksamkeitsbewertung
Wie KI-basierte Verhaltensanalysen den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren, Vorurteile von Beobachtern minimieren und die Datenkonsistenz verbessern können
Wie Prisys und Bayone NHP-Krankheitsmodelle, Verhaltensstudiendesign, Datenerfassung mit mehreren Ansichten, KI-gestützte Analysen und translationale Interpretation in eine einheitliche Lösung integrieren

Wer sollte teilnehmen?

Dieses Webinar könnte für Fachleute relevant sein, die in folgenden Bereichen tätig sind:

Wissenschaftler der translationalen Medizin
Präklinische Pharmakologie- und Wirksamkeitsstudienteams
ZNS-, Neurodegenerations- und Gentherapieforscher
Forscher in den Bereichen Schmerz, Juckreiz, Dermatologie und Immunologie
Wissenschaftler arbeiten mit NHP-Krankheitsmodellen und Verhaltensendpunkten
Biotech- und Pharmateams entwickeln Therapien, die eine Messung der funktionellen Wirksamkeit erfordern
Datenwissenschafts- und KI-Teams wenden Computer Vision in der präklinischen Forschung an

Quantitative NHP 3D Behavior Analytical System with Evolving AI-algorithm — Quantitatives NHP 3D-Verhaltensanalysesystem mit sich entwickelndem KI--Algorithmus

Lautsprecher

James Song

General Manager, PRISYS Biotech

Als General Manager von Prisys Biotech nutzt James Song 20 Jahre Erfahrung in der NHP-Pharmakologie und Krankheitsmodellierung, um den Übergang vom Labor zur Klinik zu beschleunigen. Er ist ein Spezialist für die Bewältigung der Komplexität der translationalen Medizin und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verwaltung hochwertiger Vermögensrestrukturierungen und dem Aufbau strategischer internationaler Allianzen. Unter seiner Führung hat Prisys seine globale Präsenz durch eine ausgefeilte Laborinfrastruktur, einzigartige NHP-Modelle und integrierte NHP-Züchtungsbetriebe gestärkt.

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