Globales Webinar|Quantifizierung komplexer NHP-Verhaltensweisen: Einführung des NHP BehaviorAtlas für die hochpräzise 3D-Verhaltensphänotypisierung

In der präklinischen Forschung an nicht-menschlichen Primaten (NHP) dienen Verhaltensendpunkte als wichtige Indikatoren, die eine enge Verbindung zwischen der Arzneimittelwirksamkeit und den klinischen Phänotypen herstellen. Bei der Durchführung routinemäßiger Studien werden herkömmliche Verhaltensbewertungen jedoch häufig zu einem Engpass in der F&E-Pipeline:

• Arbeits-Intensiv und zeitaufwendig-:Die manuelle Überprüfung von Hunderten Stunden Videomaterial verlängert die Projektzeitpläne erheblich.
• Subjektive Voreingenommenheit:Varianz und Ermüdung bei der Bewertung zwischen Beobachtern führen zu Datenschwankungen und beeinträchtigen die Reproduzierbarkeit.
• Verlust granularer Details:Subtile Gesichtsausdrucksveränderungen und schnelle, hochfrequente Bewegungen sind für das menschliche Auge äußerst schwierig zu erfassen und objektiv zu quantifizieren.

Wie können wir komplexe, dynamische NHP-Verhaltensweisen in objektive, feinkörnige und nachvollziehbare digitale Biomarker umwandeln?

An5. August 2026, Prisys Biotech, in Zusammenarbeit mitBayone-Wissenschaften, wird zur Einführung ein gemeinsames globales Webinar veranstaltenNHP-Verhaltensatlas-eine fortschrittliche, hochpräzise-3D--NHP-Verhaltensverfolgungsplattform. Anhand realer Fallstudien werden wir zeigen, wie KI-gesteuerte Computer-Vision-Algorithmen traditionelle Quantifizierungsherausforderungen in der präklinischen Forschung überwinden.

Unterstützt durch 3D-Computervision mit mehreren-Kameras undMarkierungslose Posenschätzung, NHP BehaviorAtlas verwandelt traditionelle 2D-Videobeobachtungen in umfassende digitale 3D-Modellierung:

• 3D-Skelettverfolgung:Isoliert präzise Handbewegungen, Gangparameter und subtile Haltungsänderungen, um Veränderungen auf Mikroebene zu erfassen, die für den Menschen nicht wahrnehmbar sind.
• Optische Flussanalyse:Erkennt automatisch hochfrequente oszillierende Verhaltensweisen (z. B. Juckreiz und Kratzen) und ersetzt so mühsames manuelles Zählen.
• 3DGS-Gesichtsausdrucksanalyse:Nutzt 3D-Gaußsches Splatting (3DGS), um flache 2D-Wahrnehmungen zu überwinden und eine quantitative Bewertung von Schmerz- und Stressreaktionen zu ermöglichen.
• Langfristige-Kontinuierliche Überwachung:Ermöglicht eine kontinuierliche, nicht{0}invasive Verhaltensphänotypisierung über langfristige-Studiendauern am selben Thema.

In diesem Webinar werden praktische Anwendungen der KI-gesteuerten Verhaltensanalyse in bestimmten Therapiebereichen vorgestellt:

• 1. Forschung zu atopischer Dermatitis:Automatisierte Quantifizierung des Kratzverhaltens zur objektiven Wirksamkeitsbewertung.
• 2. Neuartige Ansätze zur Schmerzbeurteilung:KI-unterstützte nozizeptive Analyse basierend auf 3D-Gesichtsausdrucksmodellierung.
• 3. Motorische Phänotypisierung von ZNS-Erkrankungen:Feinkörnige Motor- und Gangverfolgung in Parkinson-Krankheits- und Schlaganfallmodellen.

• Datum:5. August 2026
• Zeit:21:00 Pekinger Zeit (GMT+8) / 09:00 EDT / 15:00 MESZ
• Format: Globales Live-Webinar (über Zoom)

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Über Bayone Sciences

Bayone Sciences nutzte umfangreiches Fachwissen in den Bereichen Neurowissenschaften und Gehirnforschung und entwickelte das.{0}}VerhaltensatlasIntelligente Suite für neuroverhaltensbezogene Analyse. Bayone stellt Prisys Biotech 3D-NHP-Verhaltensanalysetools und maßgeschneiderte Datenverarbeitungsunterstützung zur Verfügung, um gemeinsam die präklinische Arzneimittelbewertung und Technologieentwicklung zu beschleunigen.

Über Prisys Biotech

Prisys Biotech ist auf dem Gebiet der translationalen Wissenschaft an nicht-menschlichen Primaten (NHP) fest etabliert. Mit umfangreicher Erfahrung inNHP-ModellIn der Entwicklung liefert Prisys krankheitsspezifische Verhaltensdaten und eine umfassende Analyse diagnostischer Metriken. In Zusammenarbeit mit Bayone Sciences möchte Prisys eine verbesserte, hochpräzise Verhaltenskartierungsunterstützung für die präklinische Arzneimittelbewertung und die translationale medizinische Forschung bereitstellen.

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